MongoDB Map Reduce

概念

Map Reduce 是一种先 map（按键分组）、再 reduce（对同键的值做聚合）的批量计算模型。MongoDB 提供 mapReduce 命令，适合复杂聚合、历史数据分析等场景。

基本用法

db.orders.mapReduce(
  function() {
    emit(this.userId, this.amount);
  },
  function(key, values) {
    return Array.sum(values);
  },
  {
    out: "order_totals",
    query: { status: "completed" }
  }
)

• map：对每条文档调用，emit(key, value) 输出键值对。
• reduce：对同一 key 的 values 数组做聚合，返回一个结果值。
• out：结果写入的集合（或内联返回）。
• query：只对匹配的文档执行 map。

与聚合管道对比

特性	Map Reduce	聚合管道
灵活性	可写复杂 JS 逻辑	阶段与表达式固定
性能	一般较慢，JS 执行	通常更快，原生实现
维护	脚本需维护	易读易维护

多数统计、分组需求推荐优先用 聚合管道（aggregate）；只有聚合无法表达的逻辑再考虑 mapReduce。下一节介绍 MongoDB 全文检索。