LangGraph教程|麻瓜教程

LangGraph 教程全面系统的 LangGraph 学习指南

从 Python 环境到生产部署，零基础掌握智能体工作流编排

快速入门

Python 环境管理、开发搭建、第一个程序，新手零基础起步

核心概念

状态、节点、边、条件边、Reducer、编译运行，打牢地基

进阶特性

持久化、人机交互、流式输出、子图、并行、动态图

智能体

ReAct、工具智能体、多智能体、Supervisor、层级团队

模型集成

OpenAI、Anthropic、通义千问、智谱GLM、Ollama 全覆盖

实战部署

智能客服、代码助手、LangGraph Studio、生产最佳实践

快速导航

LangGraph 简介 - 了解 LangGraph 是什么、为什么用
Python 环境管理 - venv/uv/poetry/conda/pyenv 全覆盖
第一个 LangGraph 程序 - 手把手写出 Hello World
核心概念总览 - State/Node/Edge/Graph 全景图
ReAct 智能体 - 经典 Reason+Act 范式实战

学习路径

快速入门 - 简介、Python 环境、开发搭建、第一个程序、概念总览
核心概念 - 状态、节点、边、条件边、StateGraph、Reducer、编译运行
基础教程 - 定义状态、连接节点、完整工作流、多轮对话、工具调用、错误处理
进阶特性 - 持久化、人机交互、流式输出、子图、中断恢复、并行、动态图
智能体 - ReAct、工具智能体、多智能体系统、Supervisor、层级智能体、记忆
模型集成 - 模型抽象、OpenAI/Anthropic、通义千问、智谱GLM、Ollama、切换对比
RAG 与检索 - 构建 RAG、自适应 RAG、自纠正 CRAG、检索增强智能体
实战项目 - 智能客服、代码分析、深度研究、多智能体协作
部署与运维 - LangGraph 平台、服务化部署、流式 API、监控、最佳实践
附录 - FAQ、API 速查、与 LangGraph4j 对比、学习资源